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公路货运物流车-货配载相关问题研究

时间:2018-04-25 19:21来源:www.e-lunwen.com 作者:lgg 点击:
本文是一篇物流工程论文,物流工程是管理与技术的交叉学科,它与交通运输工程、管理科学与工程、工业工程、计算机技术、机械工程、环境工程、建筑与土木工程等领域密切相关。
本文是一篇物流工程论文,物流工程是管理与技术的交叉学科,它与交通运输工程、管理科学与工程、工业工程、计算机技术、机械工程、环境工程、建筑与土木工程等领域密切相关。(以上内容来自百度百科)今天为大家推荐一篇电力工程论文,供大家参考。
 
第一章 绪论
 
1.1 研究背景
随着互联网+、大数据和工业 4.0 技术的快速发展,物流作为“第三利润源”,越来越受到人们的重视。在由公路、水运、铁路、航空和管道运输构成的综合运输体系中,由于公路运输在实现门到门的运输中展现出显著的重要性,且它具有简捷、灵活、方便的特点,故其在货运行业中占有首要地位。公路货运目前在我国物流行业中处于首要地位,但其存在的诸如效率不高、成本居高不下等不足之处制约着我国的经济发展。车辆回程空驶、非满载以及车辆闲置等会造成车辆的利用率的降低和货运成本的提高。尽管公路货运平台和各种配货 APP 日渐兴起,车源方以及拥有运输车辆的配送中心在联系货物时仍需耗费大量的时间和人力,进而造成车辆的闲置和资源的浪费。运输车辆返程时,车源方不能及时有效地给运输车辆提供合理的匹配方案,导致车辆回程空驶或非满载回程。车源方在派出运输车辆后,部分驾驶员为了能赚取更多利润会在目的地长时间停留等待车辆配载,这样也会造成车辆不能按时返回等问题。货运企业为了让其拥有足够的运输资源以适应不同客户的需求,会选择增加自己的车辆保有量以适应运输市场的需求,这样相应地会增加其固定资产投资。近年来,快速发展的公路货运 APP 加强了车货源双方的信息资源共享,但源于公路货运量及营运车辆数的不断增长,导致我国公路货运车货匹配市场出现车货源信息不对称、车货匹配效率低、车货匹配耗费大量时间、车辆返程找货难等问题,这些问题在制约公路货运市场进一步发展的同时,也造成车辆资源闲置浪费、货源方货运资源囤积等现象。因此,促进我国公路货运物流的信息流通,实现高效率的车货配载,对于促进公路货运行业的健康发展,加快车货匹配的智能化和现代化、提高车货源双方的运作效益具有至关重要的作用。为了解决公路货运行业面临的上述问题,针对公路货运车-货配载相关问题进行研究尤为必要。
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1.2 研究目的及意义
本文旨在通过对公路货运车-货配载相关问题进行研究,设计出车货匹配算法,以期在最短时间内寻找出车货匹配的最优方案;并对车货源双方的信誉度进行评价,应用多层次灰色综合评价法分别建立起车货源双方的信誉评价模型,为车源筛选货源及货源筛选车源提供更加准确的消息,进而达到以下目的。(1) 降低车辆空载率;(2) 降低承运车辆的空驶里程;(3) 降低车源方的运输成本;(4) 提高车货配载效率;(5) 促进双方的进一步合作;(6) 促进公路货运的健康有序发展。随着智能物流的提出,物联网的逐步深入研究,人们在生活中可以随时随地享受高科技带来的便利,诸如嘀嘀打车的兴起,共享自行车和共享汽车的不断投入市场。客运市场可以实现乘客与车辆在短时间内快速匹配,那么在货运市场让车货在最短时间内实现快速匹配的目标是车货源双方迫切追求的。目前我国货运市场涌现出很多诸如中国配货网、58 速运、运满满等配货平台,尽管车、货主可以随时浏览到配货平台公布的车货源信息,但由于平台并不会公布直接匹配好的配载方案,故当车、货主手动寻求合作方时仍旧需要耗费大量时间和精力。鉴于此,为实现在最短的时间内为车、货主提供匹配方案,节约车、货主的时间和精力,需要为公路货运配载平台提供更好的车货匹配算法,且要为车货源双方的信誉水平建立有效的评价模型。本文研究以公路货运快速配载为目标,借助车选货及货选车匹配模型,根据货运需求,按照一、二级双层匹配指标进行筛选,进而得出车货匹配方案,辅助运输管理。通过建立车货源双方的信誉评价模型,为注册的车货源双方提供安全保障,进而为平台挖掘更多的车、货源潜力,提高车货搭配几率。
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第二章 公路货运概述
 
2.1 公路货运配载概述
配载是指为具体的运输车辆匹配适应的货物,即承运人根据货物托运人提出的托运计划,按照其拥有的运输工具确定其具体承运货物品种、数量及体积。公路建设投资力度的不断加大使得公路货运行业集聚着越来越多的车辆资源及货源。面对庞大的车货资源,如何提高公路车辆利用率,降低货物囤积率,实现车源与货源的快速匹配,提高车货匹配效率是一个具有重要研究意义的方向。目前国内大多数物流信息平台的主要功能是发布信息和查询车货源信息,货主、车主将信息公布于平台中,车货源自由选择合作方,平台的主要盈利手段是通过收取交易的“信息费”或者会员费;由于目前货源信息供不应求,车源方为了实现配载,降低空驶和非满载,往往只能被动接受经由物流信息平台提供的运价。且目前各种物流信息平台缺乏市场领导者,运营处于分割化分布,货源信息来源通道的真实性、有效性、稳定性有待商榷,没有统一的物流标准,物流设备质量参差不齐。种种因素影响着物流信息平台货运配载模式的进步与发展。
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2.2 公路货运配货平台
在面对货运业务市场化、车货源信息碎片化和车-货匹配技术孤岛化等问题的情形下,车货供需匹配矛盾亟待解决,货运 O2O 平台应运而生。货运 O2O 平台即指通过互联网方式提供车、货源信息的平台,进而为车货源双方的合作提供便利条件。目前主要的配货平台有运满满、中国配货网、货车帮、货拉拉、58 速运等。运满满 APP 致力于为货运行业提供高效的车货匹配工具,同时为货主找寻车源或车主找寻货源提供全面的信息及线上服务。它主要服务于所有类型的货物和车辆,全方位满足配送中心、中小企业的公路货运需求,同时提高车主的配载效率,降低非满载率;提升货主找车效率,改善整体物流行业的运行效率。运满满平台需要车、货主自行在APP 中发布货运需求信息,车主注册账号后登陆界面可以看到最新的货源消息,手动按照车型、车长等匹配条件查询自己有合作意向的车辆,接下来打电话咨询货源方。其中运满满货主的界面如图 2.6 所示,运满满司机的界面如图 2.7 所示。
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第三章 车货匹配模型的建立.....15
3.1 车货供需匹配分析 ..........15
3.2 匹配算法的设计 ..............17
3.3 货选车匹配模型 ..............19
3.4 车选货匹配模型.............. 25
第四章 信誉评价模型的建立..... 29
4.1 多层次灰色综合评价模型........... 29
4.2 车源方信誉评价模型...... 31
4.3 货源方信誉评价模型...... 34
第五章 案例验证............ 37
5.1 信誉评价实例..... 37
5.2 公路货运车货供需匹配实例....... 41
 
第五章 案例验证
 
5.1 信誉评价实例
根据货主的申请信息,借助 MATLAB 编程按照货源方的匹配指标体系进行筛选匹配。首先进行一级匹配指标筛选,把不符合一级指标条件的车源方信息排除,再将符合条件的方案根据二级匹配指标和匹配目标函数进一步筛选匹配,计算出匹配度后,将匹配度的排序信息传输给货主。其中,货选车匹配模型及匹配度计算公式,运用 MATLAB编程实现匹配,程序见附录。输出结果表明,根据一级匹配指标对车源信息进行初步筛选后,先排除不符合条件的车辆,再经过二级匹配指标筛选,通过计算匹配度的值,按照其值由大到小的顺序输出匹配结果。根据匹配结果可知,4 号刘**的匹配度最高,其与货主发布的需求信息最匹配;其次 11 号李**是与需求信息第二匹配的合作选择。按照匹配度结果,货主可以自由选择想要合作的伙伴进行电话联系。
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结论
 
本文主要研究了我国公路货运配载的匹配算法,车货匹配指标体系的构建,应用多层次灰色综合评价法建立了车货源双方的信誉评价模型,研究角度和研究内容具有一定的创新性。从总体来看,本文的主要研究内容有以下几个:
(1) 本文分析并总结了近年来国内外有关权重确定方法,物流供需匹配,车货配载等方面的研究成果;阐述了权重的确定方法及综合评价方法的适用条件和优点,分析了车货供需匹配的影响因素,供需匹配原则、步骤及流程,为公路货运车货配载相关问题研究提供了理论基础。
(2) 为公路货运车货匹配构建了多目标供需匹配模型及车货源双方的信誉评价模型。首先,分别建立了货选车及车选货的两层筛选匹配指标体系;其次应用多层次灰色综合评价法对车货源双方的信誉水平建立信誉评价模型;最后分别构建了车选货及货选车匹配模型,为公路货运车货配载提供可参考的思路。
(3) 以实际货源需求信息为例,借助 MATLAB 编程验证了货选车匹配算法及匹配模型的实用性和有效性。首次将多层次灰色综合评价法应用于车货源双方的信誉评价中,结合实际案例,通过计算待选车源方的关联度,不仅可以获得待选车源方的信誉排序,也得到其信誉值,进而为车货源双方的进一步合作奠定基础。
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参考文献(略)
(责任编辑:gufeng)
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